人工知能（AI)を用いて、医師の手技をデジタル化する事を目指すアイリス株式会社（東京都、千代田区、）は8月27日、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO)が公募した、平成30年度「シード期の研究開発型ベンチャーに対する事業化支援」に採択されたと発表した。高精度・早期診断対応のインフルエンザ検査法の開発を目指す。

　従来のインフルエンザの検査法は、発症してから24時間以上が経過しないと診断精度が十分に上がらず、又その精度自体も6割程度しかないと言われている。アイリスは新たな検査法として、インフルエンザに特徴的な所見である「咽頭後壁のリンパ濾胞（インフルエンザ濾胞）に着目した。機械学習の一つである「ディープラーニング（深層学習）」を用いて、このインフルエンザ濾胞の画像を解析することで、正確にインフルエンザの早期診断を行えるようになると言う。